時事評論

 

宋國誠專欄

AI異化世界的來臨

─我對未來世局的看法(10之3) 

本文發表於《鏡報》，2025年10月11日

https://www.mirrordaily.news/story/24112?utm_source=feed_related&utm_medium=yahoo

「數位牢籠」是由科技公司所打造和經營的隱形監獄。東方IC

未來世界，人類缺的不是科技，而是人文。沒有人文，人類將被推回野蠻時代。

我把AI視為透過數位科技所建構的「物體系」來經營「人類智能上帝化」的妄想，但卻「異化」為「AI拜物教」。最終，並且在「加速」(acceleration)形態下不久的將來，想像的慾望將「異化」為失控的宰制，機械演算取代人類思考，AI形成「超現實」的新控制時代，我稱為「後數位時代」：一個以AI為主導的「新荒原世界」，一個靈光(aura)消失的年代。

 

一，數位牢籠：未來世界的演算法宰制

 

在「後數位時代」，內心已被演算法管控，被關進「數位牢籠」(digital Cage)之中；人類不再懷抱熱情與創新，而是順從和自閉。 

1，演算法：微型意識形態機器 

起初，演算法被貌似中立的「邏輯運算程序」一詞所定義，但隨著「靈魂管控」機制的擴大，演算法已經變成一種「微型意識形態機器」，演化為一種『權力的語法』與『意識形態的中介』。 

法國哲學家路易‧阿圖塞(Louis Althusser)在《意識形態與意識形態機器》一書中就指出，國家除了透過壓迫性國家機器(如軍隊、警察)維繫統治，還依賴一套更隱蔽的「意識形態機器」──學校、家庭、宗教、媒體等──使個人「內化」(internalize)外部的統治邏輯，成為「自願服從的主體」。如今，更隱蔽的工具已讓位於演算法。斯洛維尼亞哲學家齊澤克(Slavoj Žižek)指出，意識形態最危險的形式不是強迫，而是自願；科技公司透過平台治理、數據收集、演算法編碼與語境控制，使意識形態變得看不見但全然在場。 

於是，自由蛻變為「被預設的自由」(pre-configured freedom)，一種認知幻象和主客錯置，是一種在程式語法上被預先框定、被模型化的有限選擇。在演算法規則之下，使用者只能在系統預設的參數範圍內進行「誤以為自由」的選擇，而非從根本上創造選擇、質疑規則或逃逸框架。 

2虛假的「演算法美學」 

「演算法美學」寄託「美學」之名，使人誤以為只要能生成得夠快、夠多、夠像，就是美感和創意。實際上，演算法美學將「創造力」(creativity)轉化為統計模型與偏好數據的映射結果，以統計代替真正的美學。在此意義上，演算法美學並非拓展感知，而是壓縮想像、管理感官、編碼創意。

在Kyle Chayka的《扁平時代》(Filter World：How Algorithms Flattened Culture)一書中指出，在「平庸最有利可圖」的驅使之下，人類的品味開始下降；「平庸」成為獲得最受推薦的大眾品牌，或者說，大眾品牌意味著最大限度的平庸。因為，演算法只計算數量，不會顧及品質，因為「品質」很主觀，如果沒有人類審美經驗的判斷，演算法只是在一堆「資訊垃圾山」之中進行挑選，並以空降的形式向你投放。 

義大利哲學家阿岡本(Giorgio Agamben)認為，「品味」是一種感知中的裂縫與曖昧地帶，它允許模糊、矛盾、曖昧與混合，但難以「被塑造」。然而，演算法塑造品味，特別是迎合主流、對比明顯、已知偏好的輸出，壓縮創造性與差異性所散發的品味。在此意義下，使用者只是垃圾資訊的「受餵者」(the fed)，舒適又不傷腦筋！ 

3，數位牢籠與主體性的消解 

「數位牢籠」是由科技公司所打造和經營的隱形監獄。這個類似於法國哲學家福科(Michell Foucault)的「全景監獄」(Panopticon)概念，一個跨國資本集團所構建的「超現代剝削系統」。以齊澤克(Slavoj Žižek)的觀點來說，「數位牢籠」不是透過強制灌輸，而是透過愉悅機制、回饋系統與推薦邏輯，使你甘願接受宰制。它不鼓勵懷疑與批判，而是當下立即接受。

 

二，AI異化時代的來臨

 

1，布希亞(Jean Baudrillard)觀點：虛擬對真實的取代 

依據法國哲學家布希亞(Jean Baudrillard)「超真實」(hyperreality)的觀點，超真實屬於「擬真」(simulation)的第三種形式，也就是虛擬對真實的直接取代。換言之，AI將成為一種能無限模擬人類意識與語言的擬像機器，卻無任何真實內容。布希亞說過：「我們活在資訊越來越多，意義越來越少的世界」(We live in a world where there is more and more information, and less and less meaning.) 

(1)自我的外包 

所謂「自我外包」是指不做決定，不願承擔自己負責的壓力、風險與責任。人們將原本屬於內在、自主、私人或主體性的活動或決策，委託給外部的技術系統、平台或演算法來處理，成為「非責任主體」。 

我們不再記憶和懷想，只會「查閱」(search)和「點擊」(hit)，把記憶交給Google、手機或雲端。我們使用格式化的圖案傳達(Line的貼圖)，一個圖案取代了人類千萬種真實情感的內涵。我們透過外部工具(算命App、Replika、AI 諮詢)來理解自己，而非沉思與內省；我們只是「選擇他人的二手選擇」，只是點擊再點擊。 

(2)「幽靈主體」的形成 

在虛擬取代真實之後，自我變成一種可以被演算法接管的技術流程，一種韓炳哲(Byung-Chul Han)意義下的「透明控制」與「積極強迫」（positivity-driven coercion），自我成為商品分類資料庫的一個編號或代碼，於是，海德格(Martin Heidegger)意義下的「在世存在(Dasein)的「存在」不再「在世」，齊克果(Søren A. Kierkegaard)的「絕望自我」開始形成並加劇，這就是「人類主體的幽靈化」。

面對「AI異化世界」的來臨，人們應該自覺的對抗偏見而非默許演算法效益化。
示意圖／Freepik

2，肖莎娜‧祖博夫(Shoshana Zuboff)：一切都是監控 

祖博夫在她的《監控資本主義》( The Age of Surveillance Capitalism)一書中指出，AI並非數位運算的邏輯工具，而是資本主義的剝削機制下的監控系統，一種「工具主義權力」(Instrumentarian Power)。祖博夫把「演算法治理」(algorithmic management)視為資本積累( capital accumulation)的手段，不透明的、不可審查、難以追責、不需說服、不需暴力，卻能透過數據與介面控制人心與行為的權力。這種權力是隱蔽的、溫柔的，因而對公民社會具有更大的腐蝕性。

 

三，解除AI魔咒：「反異化」行動

 

1，重返海德格：讓存有自己展現 

在今日後數位時代，回到早期海德格(Martin Heidegger)的存有論，依然具有「再啟蒙」的意義。海德格提出「讓存在自身展現」(Gelassenheit 或 Sein-lassen)。

人類本真性(authenticity)的表達，不應存在於技術性與操作性的關係之中，而是「如其所是」地呈現，一種「去技術化/去數位同質化」的倫理實踐。 

德語中，Gelassenheit一詞是指釋放、靜置、開放，Sein-lassen則指「讓存在顯示自身」。作為一種對「存有」(Being）召喚，海德格教導我們不要把生生不息的河流看成發電廠，不要把茂密的森林看成伐木工廠，不要把自由的人類變成數據生產/消費者，更不要把自我當成「演算人格」。對存在的謙卑與尊重，是向存有回歸的必經之路。 

2，侘寂：一場美學的鬥爭 

源自日本、承繼禪宗思想的「侘寂」(Wabi-Sabi)美學，既是一場審美戰爭，更是一種生命態度的堅持，它保持與AI美學「非共存」的立場，應被未來和平主義所寄託。 

AI美學強調可預測性、高點擊率、完美構圖、色彩標準化與立即滿足；侘寂美學則擁抱殘缺、模糊、不對稱、暫存性；它不依賴科技，但主張時間的沉澱與直觀。一如李歐納‧科恩(Leonard Cohen)一位信仰侘寂美學的加拿大詩人、小說家與音樂家，曾有一句出自他的專輯《The Future》的名言：「每件事物都有裂縫，那就是光進來的地方」(There is a crack in everything, that is how the light gets in)。 

3，「AI對齊」(AI Alignment)運動 

AI系統日益滲透至高風險社會系統與關鍵性基礎設施，如電網、醫療、自駕車、武器開發……等等，如何避免AI的失控，包括對目標的誤解或過度優化，是未來「AI對齊」運動(AI Alignment)的核心議題。 

例如指標人物艾列澤‧尤考斯基(Eliezer Yudkowsky)，保羅‧克里斯蒂亞諾(Paul Christiano)，斯圖爾特‧羅素(Stuart Russell)等人，致力於如何讓AI模型學會「內化」人類價值與偏好的「技術研究」與「價值建模」，模擬AI可能的錯誤行為並測試其行為邏輯的「風險分析」。當前「AI對齊」的主流趨勢是推動「基於人類反饋的強化學習」(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)以及規範AI自我訓練和自我評估的「憲法AI」(Constitutional AI)。推動這項工作的機構包括Alignment Research Center(ARC)、MIRI(Machine Intelligence Research Institute)，但截至目前，這些方法仍無法完全解決深層次的風險，例如模型在非預期情境下的行為泛化、目標扭曲、或策略性操控監管機制等等。

 

四，建構「人道AI」的未來

 

未來世紀，必須轉向「人道AI」(Humane AI)的發展，從倫理、技術與制度三個軸面進行「AI整治」(AI governance)。這其中的關鍵議題包括：AI 系統應當成為人類的工具，還是合乎倫理的行動者？人類的價值是否能被形式化、可計算？技術是否中立？權力如何分布於演算法之中？ 

最後，實現民主AI的終極關懷。AI不應僅僅由菁英工程團隊與企業主導，而應納入使用者、勞工、公民社群，甚至原住民族與弱勢族群的經驗與意見，實現「參與式設計」(participatory design)與「價值共構」(value co-creation)。面對「AI異化世界」的來臨，人們應該自覺的對抗偏見而非默許演算法效益化，強化制度而非只依賴開發者良心，培養民主素質而非交出控制權。這不僅關乎 AI能否傷害我們，更關乎AI是否增進人類共同的福祉。

政論節目

 華視 三國演義 2025年9月28日

https://www.youtube.com/watch?v=m9eyAPdbIWA&t=1148s

歡迎收看《三國演議》。今天我們很榮幸邀請到政大國關中宋國誠教授，與我們談談後數位社會與資源匱乏的二元世界。宋教授長期批判「科技進步主義」，提醒 AI 不僅可能剝奪人類的自主，更可能掠奪資源、助長數位專制。我們將從人類幸福、科技風險到國際政治，一起探索這個議題。

問題 1：宋教授，您在演講中提到，低科技的童年比高科技的年長時代更自由快樂。這是否意味著，科技進步與人類幸福感其實存在一種反比關係？在今天這個高度數位化的世界，這種幸福的回復還有可能嗎？

 

雖然，每個人對「幸福感」的定義和感受不同，但是一種對人類生存條件的基礎性威脅」─我稱之為「普世不價值」的趨勢，例如極端氣候、資源匱乏、大規模殺傷性武器的發明，甚至包括核威脅等等，足以覆蓋所有不同的幸福感定義，而造成所謂「人類不幸福」。 

小時候，我家門前有小河，清澈透涼，隨時可以在小河中抓到小魚、小蝦和蛤蠣，我與我的童年玩伴，過著「真情滿滿」的童年時光；年長之後，我家門也有條小河，但這條小河卻是工業廢水的排放之流。 這就是過度的工業開發和現代科技的飛躍，造成幸福感的流失。 

許多現代病都是現代科技造成的，一如人們有了汽車就很少散步，有了手機就不再出門拜年一樣。依據最近「世界衛生組織」的研究報告，全球有1/6的人口因為缺乏「親身性的異質接觸」，正處於受到「孤獨」的威脅之中；例如哥廷根大學社會學家的研究，孤獨與「反民主態度」之間存在正相關。「孤獨」不僅會帶來個人許多健康問題，也會產生「反社會、反體制」的社會心理。 

為什麼會這樣？

在當前，我稱之為「後數位時代」(post digital era)中，一個基本的趨勢是：機器不斷更新、人性不斷退化。因為，「人機關係」取代了「人際關係」；人與人的交往通過「設定」(setup)完成，童叟無欺的誠信交易通過「網購」來實現，人品與性格以「編碼」(coding)來標記，例如中共的「社會信用系統」；遇見真人感到陌生和疑慮，與機器人聊天反而貼心又親切。雖然現代社交媒體提供交友平台，但這種交友是一種「以機器為介面同溫層、封閉性交往」。在這種「人機社會」(human-machine society)中，人與人的介面是「一連串演算法」，不是真情與溫度；人的價值以競逐利潤的能力與效率為尺度，人的尊嚴以汽車住房來衡量，人的品德成為skip(略過)的圾垃資料。許多人以為，AI可以帶來方便和效率，但是當人們以「機器演算」代替「自主思考」之後，許多人一遇到問題就找ChapGpt，然後停止創新性的思考，甚至根本不思考。如果，不思考意味著「很幸福」，那就是人類低智化的開始。  

英國牛津大學出版社選出2024年的「年度代表字」：「腦腐」(brain rot)，指稱人類「過度接收瑣碎而無挑戰性的網路資訊」。有一位作家David Grime在《反智》(The Irrational Ape)一書中指出：「我們具有上帝般的科技，卻擁抱中古時期的習俗，懷有舊石器時代的情緒」。牛津大學這個「代表字」的意思是：「科技篡位上帝，人類回到原始」。所以，所謂「幸福感的回復」，很難，也很辛苦！ 

 

問題 2：您對 AI 的警示非常鮮明，稱它是一條「進步性自毀」之路，甚至可能將人類帶向「地球廢棄場」。在您看來，這是一條已經無法回頭的單行道，還是人類還有機會改變方向？

 

所謂「進步性自毀」是指「以進步之名而無限制發展的科技卻帶著冒犯和毀滅人類整體利益的趨勢」。這裡涉及一個「科技社會學」的問題，也就是科技變遷的問題。 

依據科技發展的內在邏輯，技術變遷是一個受到「正回饋機制」 (positive feedback)所誘發和控制的過程。「技術系統」一旦被採納或成為政策系統，就會取得一種「收益遞增」(increasing returns)的機制，也就是越發展、收益月大的趨勢，並且會設法阻止外部因素的干擾或被其他方案的替代，形成一種「不可逆轉的自我強化趨向」；另外，技術系統的演進路徑取決於系統的初始狀態，系統一旦被採納，演進的軌跡便會呈現「前後連貫、相互依賴」的特點；前者稱為「鎖定」，後者則稱為「路徑依賴」。簡單的說，科技發展是一條難以回頭的、狹窄的單行道。 

盧德運動─→19世紀發生在英國，因為工業革命使用機器取代人力勞動，許多工人發起破壞紡織機、焚燒工廠的反抗事件。但是，無濟於事，工業革命並沒有因此停止腳步，反而大步向前高歌猛進。這就是科技變遷自我強化的證明。 

但是，科技變遷也有可能發生「革命性轉彎」的情況。我最近閱讀了楊憲宏先生的《寫作的靈現》一書，得到許多啟發。許多具有自覺意識的AI科學家，開始反思：認為當前的AI並不是真正的AI，(楊憲宏稱之為「偽數位化」)例如面對同樣的問題，人腦只需耗費20瓦的電力，AI卻要消耗100萬瓦的電力，一個5、6歲的小朋友只要幾秒鐘就可以分出貓與狗的區別，AI卻需要1500張圖片才能分析、辨識貓狗的區別；人類依賴直覺判斷就可以具備分辨能力，AI卻需要大量的數據和資料，這其實是一種「低效能、高消耗」的AI，不是人類所需要的AI。所以，許多科學主張應該發展「綠色AI」、「可控制的AI」，這種「反思性的轉折」，或許可以將「假AI」轉變為「真AI」，一種真正符合人性需求的AI科學。 

 

問題 3：您引用馬克思的異化、盧卡奇的物化等觀點，剖析 AI 對人類自主的剝奪。能否請您舉例，在當前的數位平台與社群媒體中，這種異化最危險、最深刻的表現是什麼？

 

「異化」是關於人類「勞動本質」的討論，非常的深奧。簡單的說：人們生產一個商品，目的是為了證明並實現自己的天賦、才華和勞動價值，結果商品反而通過市場機制(包括雇傭勞動與市場交換)，回過頭來剝削和控制人類。馬克思在《巴黎手稿》、《資本論》有很深入的討論。卓別林的電影就很形象的描繪「工業社會的異化勞動」：工人在一條生產線上工作，為了趕上機器的效率化生產，人體的運動必須符合機器的節奏；本來應該是人們操作機器，實際上是機器在操作人類：工人必須像機器一樣的工作。所謂「AI的異化」，就是指人類開發AI本來是為了服務人類，但實際上是人類為AI服務。 

當前，在數位世界中，這種異化現象不勝枚舉：例如 

1，數位詐欺

數位詐欺不同於「金光黨」，它會運用演算法，也就是「仿真」的模式，對使用者或社會大眾進行財產詐騙、虛假訊息的洗腦，乃至於專制極權的合理化。人們熟知的「深偽技術」(deep fake)，一種生成式的擬真技術，式各種數位詐欺非常有力的工具。 

2，資源掠奪

AI研究專家Kate Crawford 在 “ Altas of AI ”一書中指出：「一個AI系統的建立，必須依靠剝削地球能源、礦產資源、廉價勞工和大規模資料，才能實現」從馬來西亞為了鋪設第一批跨大西洋海底電纜而導致乳膠樹木被砍伐殆盡，到內蒙古包頭市為採掘稀土而殘留劇毒的巨大人工湖」。換言之，AI不只是關於程式碼或演算法的故事而已，它是一個關於從掠奪地球稀有礦產(稀土和各種金屬與化學元素)為起點，最終走向「地球廢棄場」的過程。 

3，勞動剝削

在《血汗AI：為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》一書中，作者指出：「複雜的軟體之所以能發揮作用，背後是數千小時低薪且技術含量低的勞動，這些隱藏在後面的勞工才是被迫像機器人一樣的工作，盡力使AI變得更像人類」。換言之，不是機器為人工作，而是人像機器一樣為機器工作。  

4，置換效應(特殊性失業)

我非常同意《權力與進步》一書的觀點：現今的自動化科技並非是為了提高勞工的生產力，而是明確地為了要取代勞工而發展。作者指出：「每千名工人多出一台機器人，會使整體就業率降低約0.2個百分點、工資下降約0.42%。也就是說，每增加一台新的機器人，將使大約3.3名工人失去就業機會」，這就是AI的「置換效應」(displacement effect)─對勞工，甚至包括對科技行業中競爭式敗的「脫隊者」，都會產生嚴重的淘汰作用。 

5，停止思考

AI的功能是促使人類停止思考，並接受「消費導向的替代性思考」。

即使AI沒有阻卻人類的創造性思考，至少已經塑造所謂的「庸俗品味」。科技公司總是噁心的把網路世界的「強制推播」說成「演算法美學」，以掩飾一種「浸潤式洗腦」。你通常以為獲得時髦的美學品味，實際上往往是科技公司、廣告商、社群平台操縱演算法之下的「資源回收」，使你成為「二手消費者」。我把這種推銷策略稱為「眼珠經濟學」，他們只是利用AI進行收集和運算「別人已經喜歡的東西」，然後複製到我們身上；我們以為掌握了潮流，實際上只是個「跟屁蟲」。  

另外，AI技術還會製造所謂「文化盲區」，讓人們只關注主流社會和發達國家，卻對第三世界的情況視而不見。正如我們一直關注川普的關稅問題，但卻忽略迦薩正面臨恐怖的饑荒。  

6，AI幻覺

最近發生在澳洲一件AI烏龍事件，Google 的 AI 錯誤地聲稱「澳洲人需要出示身分證才能使用網際網路」，造成很大的恐慌。但實際上，一家受到政府委託的

負責「數位身分系統」查核公司，並沒有發布「身分驗證」這項消息，而是Google AI過度反應所產生的幻覺，許多人沒有經過任何查證就分享出去。這就是「AI幻覺」加上公民媒體素養不足所造成的社會混亂。 

 

問題 4：AI 的高耗能、高耗水、高污染，讓人擔心它可能形成新的「資源殖民體系」。從國際政治經濟角度看，哪些國家或地區可能成為這種體系下的犧牲者？

 

人們在線上的所有活動，都是由大型的電腦伺服器機架處理，這些設施稱為「資料中心」，有些規模甚至有幾個足球場之大。當電力流經電腦時，設備就會發熱。 為了處理伺服器的冷卻問題，一個傳統大型數據中心每天的用水量可達500萬加侖，相當於一個2萬至5萬居民的城鎮單日的用水量。 

在過去的幾年裡，為了滿足「資料密集型數位世界」的需求，新資料中心的開發以及現有資料中心的擴建速度，在過去五年裡翻了一倍。實際上，資料中心通常建立在都會或副都會中心，不限於乾旱地區。大部分都是依賴於市政飲用水來進行冷卻，即使少數使用循環利用。依據2021年一份關於數據中心用水量的報告，在用於冷卻的水量中，來自飲用水源(非回收或再利用水源)的用水量比例高達57%。換言之，AI冷卻水正在侵蝕人類的正常飲水。 

實際上，AI對水資源的掠奪式全球性的。只要AI技術繼續無限制發展，所有國家和地區，都會受到水資源短缺的影響。 

根據聯合國的統計，到2025年，也就是今年，全球人口的一半以上將生活在水源緊張的地區。2025年，全球將有20億人生活在絕對缺水的國家或地區；在現有的氣候變遷情境下，到2030年，全球近一半的人口將生活在嚴重缺水的地區。換言之，在短短5年之內，原先全球一半的人口將從水源緊張快速進入嚴重缺水的狀態。 

 

問題 5：您形容 AI 是「獨裁者的好朋友」，並舉了中俄監控系統為例。在您看來，AI 技術會使威權政體更加穩固，還是有可能反過來成為反噬它們的力量？

 

我稱之為「數位極權主義」(Digital Totalitarianism)，例如中國利用科技對新疆維吾爾族人進行「DNA採集」和「數位型身心監控」。在AI主控的後數位時代，我稱之為「專制AI」，這是一種不斷鞏固專制政體的科技力量，特別是利用AI來進行一種「影響力操控」(operation influence)。 

《紐約時報》最近發表一篇文章：《中國的新武器：用人工智能發起宣傳戰》，作者根據美國范德堡大學的研究，有一家名叫「中科天璣」(Go Laxy)的中國公司，已正在進行這類「影響力操控」的活動。「中科天璣」正在利用國家資助的先進技術，大量部署「擬人的機器人賬號」和「心理畫像技術」，鎖定目標群體，以隱蔽的方式，塑造輿論(俗稱「帶風向」)，進而瓦解現存的價值體系，腐蝕民主制度。

 

 

 勵志基金會演講

2025/08/09

 我對未來世界的宏觀看法

─「後數位時代」(Post-Digital Era)與資源匱乏的二元世界 

演講人：宋國誠博士

“我們的技術顯然已經超越了我們的人性，這讓人不由得毛骨悚然”

─愛因斯坦─ 

“機器人將把任何事情做得比人類更好”

─伊隆‧馬斯克─

前言  二元分裂的世界：AI高歌猛進/資源已告匱乏 

首先，我來介紹今天的演講者，也就是我自己。 

我之所以選擇這個演講題目，一方面是長期以來我對「科技進步主義」的質疑和批判。我覺得我的「低科技的童年時代」，要比年長之後的「高科技的年長時代」，要更加自由、從容和快樂。小時候，我家門前有小河，清澈透涼，隨時可以在小河中抓到小魚、小蝦和蛤蠣，我與我的童年玩伴，過著「真情滿滿」的童年時光；年長之後，我家門也有條小河，但這條小河卻是工業廢水的排放之流。 

我天生抱有一種對「霸權」的厭惡，無論是政治霸權或科技霸權，我始終認為沒有對弱勢的剝削就不會有霸權；但我不是一個「情感主義者」，而是「科學人文主義者」。在當今的數位時代，科技剝削的形勢更加多元化和隱蔽性；其中AI的武器化、軍事工具化、弱民主化，以及對勞動者更加深入的身心剝削，尤其引起我作為一個知識份子的關切。 

所謂「後數位時代」(有人稱之為「第四次工業革命」)，我把它定義為「AI異化社會」，它是繼網路通訊(網路社會)之後，受到AI主控(甚至是「對人類的反控」)

的新時代。這是一個科技權貴財富無限積累而環境資源相對剝奪的時代。 

我們可以把AI(人工智慧)理解為一種運用機器處理材料，以生成決策、預測與建議等等輸出結果的技術。從個人電子郵件各種填寫功能，到無人機戰爭中指引目標的武器系統，都屬於AI的範疇。實際上，AI是各種科技的混合體，包括電腦視覺、模式識別、自然語言處理；他所面對的，其實不是當代人類，而是緊隨著像音速般快速發展的AI技術的「後人類」(post-human)。後人類，是指從「人機共生」到「人機競爭」的人類世代。 

當前，對AI的評價出現兩極化，一方代表經濟成就、科學進步與財富的集中，一方代表失業、專制決策與技術無產階級。隨著「科技人文主義」的警惕與反思，AI對人類的宰制已經開始獲得重視。簡單地說，人類未蒙AI之利，先受AI之害。 

一方面，在科技狂熱主義的推波助瀾之下，世界正在分裂為掌握世界財富的科技菁英集團，以及被科技列車甩出軌道之外的AI文盲階層。許多研究表明，AI正在助長世界的階級鴻溝與貧富差距。人們看到AI，總是一顆閃閃發亮的大腦，殊不知，我們都只是「餵養機器」(feeding the machine)的血汗勞工，我們不斷幫助維持AI數位基礎設施的呼吸和血液，不斷為機器賣命與服務。換言之，AI是維持全球不平等的權力系統，它豢養的是數位經濟中的權貴階級，服務於那些把它創造出來的人，而不是我們這些普通大眾。AI增強並鞏固富人與權貴的權力，也將現存的社會偏見嵌入各種數位歧視的形式中。 

另一方面，AI也助長一個「超級過度工業化」(excessively industrial society)的來臨。這個社會是一個「異化社會」(alienated society)，這是一個人類發明了機器但機器反過來控制人類的「倒立社會」。由於AI是一種「資源高消耗」的產業，它對地球資源的掠奪已經超出人類的「基本生存線」，使地球資源出現了生存底線上的稀缺狀態。這不是資源分享的公平性問題，而是全人類都面臨拚死爭奪的匱乏性問題。 

或許有人認為，現在的AI機器人雖然具有深度學習能力，但它還無法像人類一樣「憑空想像」，它的深度學習能力只侷限在現有的數據、知識、預言和結構上。但是這種假設，必須具備兩個前提：一是人類的利益(包括願望與創新)與AI的功能之間取得「目標的一致性」，專業術語來說，這稱為「一致性問題」；二是必須具備完整的「AI自律」，也就是AI接受人類的控制。但是，既然今天的AI機器人能夠讀懂人類提出的問題，那就有可能通過AI學習而具備自我意識。換言之，AI有可能「抗命」，或是因為人類數據輸入或指令失敗之時，可能就是AI失控的一天。 

本次演講，我並不反對AI，的來臨，而是著眼於這個由AI主控的「後數位時代」所帶來的負面衝擊與危機。AI無辜，但盲目發展AI以及人為不當的意圖，可能使AI失控而成為反噬人類的利器。AI的負面性，包括對人類創造性思維的阻卻與「致懶」作用，雖然AI不會阻卻所有人的思考，但會阻卻許許多多「AI成癮」者懶於思考；其他例如AI的高速發展對環境和稀缺資源的掠奪，特別是水資源的榨取，AI助長假訊息與各種「數位詐欺」行為，在地緣政治上的武器化，以及「AI專制」體制下的數位集權主義。最後我提出「民主AI」應對「專制AI」的必要性，人人都應該對AI抱有批判性的思維，以避免AI強大的力量變成傷害人類的工具。 

我要強調的是，當今AI的快速發展，會決定我們未來世界的面貌。AI不但會加速所得不均、失業加劇、思想扁平化、隱私侵犯和智財竊取、環境剝削、中產階級塌陷，也會增強獨裁者社會控制的能力，不論對於經濟或民主社會的影響，都是偏向於負面的。有些人以為AI是我的好朋友，天天賣力為我工作，但AI也是專制獨裁者「最好的朋友」。 

我非常同意《權力與進步》一書的觀點：現今的自動化科技並非是為了提高勞工的生產力，而是明確地為了要取代勞工而發展。作者艾塞默魯(Daron Acemoglu)和賽門‧強森(Simon Johnson)指出：每千名工人多出一台機器人，會使整體就業率降低約0.2個百分點、工資下降約0.42%。也就是說，每增加一台新的機器人，將使大約3.3名工人失去就業機會。而對不同人口群體的影響也不盡相同：自動化對男性的負面影響大於女性；對於教育程度低於大學的人來說，自動化對就業和工資都有負面影響，但對擁有碩士或博士學位的人來說，卻沒有正面效應。 

兩位作者把AI科技稱之為「不過如此的新科技」("so-so" new technologies)，因為AI發展至今，大部分還只停留在把可被測量與描述的人類行為，運用程式加以模仿、處理的層次，它太強調模仿人類的智慧，因此頂多只能當作人類心智可處理事物中某些「子集合的次佳替代方案」；但是AI所產生的「置換效應」(displacement effect)─AI對勞工的淘汰現象，卻不可忽視。 

一，AI：史上最大規模的掠奪 

AI起源於對人類一顆「無極天才大腦」的崇拜，它正經歷「仿人腦」、「類人腦」到「超人腦」的演進歷程；這是一種站在上帝的位置以上帝形象創造「仿上帝」之人類的創世紀神話。但這種「僭越上帝」的狂想，試圖以「數位宇宙」取代「真實宇宙」，這種危害和災難，已經被許多良心科學家、環保人士與人文主義者指證歷歷。  

《新共和》(The New Republic)前主編富蘭克林‧福爾(Franklin Foer)在《沒有思想的世界》一書中指出：在全球三大壟斷企業─Amazon、Google、Facebook的控制之下，我們離開富有活力的智識生活已經非常遙遠，他甚至警告，這些科技寡頭利用消費貪食利潤是未來人類生存的最大威脅。這種無時無刻的操控，使我們忘記了科技企業的核心職責：創造思想。換言之，今天的AI技術，已經不再「創造思想」，而是代替並控制思想。他們不斷用「演算法」，牽制我們們該讀什麼新聞、買什麼商品、旅行走什麼路線，乃至把哪些朋友納入自己的小圈子。人們以為方便和簡單，實際上是接受控制和擺布。 

二，機器學習代替人類思考 

AI的功能是促使人類停止思考，並接受「消費導向的替代性思考」。當AI學習取代人類思考，人類將重返停止思考的蠻荒年代。在這種機器不斷更新、人性不斷退化的社會中，「人機關係」取代了「人際關係」；人與人的交往通過「設定」(setup)來完成，童叟無欺的誠信交易通過「轉檔」(convert)來實現，人品與性格以「編碼」(coding)來標記；遇見真人感到陌生和疑慮，與機器人聊天反而貼心又親切。在這種「人機社會」(human-machine society)中，人與人的介面是一串演算法，不是真情與溫度；人的價值以競逐利潤的能力與效率為尺度，人的尊嚴以汽車住房來衡量，人的品德成為skip(略過)的圾垃資料。當前的AI社會，競爭太多、合作太少，社會成為戰場，躁鬱和戾氣已成常態。  

即使AI沒有阻卻人類的創造性思考，至少已經塑造所謂的「庸俗品味」。科技公司總是噁心的把網路世界的「強制推播」說成「演算法美學」，以掩飾一種「浸潤式洗腦」。你通常以為時髦的美學品味，實際上往往是科技公司、廣告商、社群平台操縱演算法之下的「資源回收」，使你成為「二手消費者」。我把這種推銷策略稱為「眼珠經濟學」，他們只是利用AI進行收集和運算「別人已經喜歡的東西」，然後複製到我們身上；我們以為掌握了潮流，實際上只是個「跟屁蟲」。 

英國牛津大學出版社選出2024年的代表字：「腦腐」(brain rot)，指稱「過度接收瑣碎而無挑戰性的網路資訊」，正是這種「眼珠經濟/跟屁蟲美學」的最佳說明。 

二，不是我們利用AI，而是AI利用我們 

我們以為，我們在利用AI來完成我們的工作、實現我們的目標。實則不然，是AI在利用我們。它，AI，蒐集了我們在網路上留下的所有痕跡，包括我們的的品味、個性、消費傾向和政治立場，並通過一系列的規則(也就是演算法，algorithm)加以利用。所謂「演算法」，就是通過有限的程序或被規劃好的步驟，解決特定的問題或達成特定的目標。聽起來很棒，但實際上我們都成了「AI寶」，一個網路巨嬰。因為，是AI決定我們「必須」看什麼？而不是我們自己決定「應該」看什麼！在「必須」與「應該」之間，正是控制與自主的區別所在。 

人們經常以為，AI總是無怨無悔的、從不疲倦的為人類工作，實際上，對於從事於AI底層工作的勞工來說，情況正好相反。在《血汗AI：為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》一書中，作者指出：「複雜的軟體之所以能發揮作用，背後是數千小時低薪且技術含量低的勞動，這些隱藏在後面的勞工才是被迫像機器人一樣的工作，盡力使人工智慧變得更像人類」。換言之，不是機器為人工作，而是人像機器一樣為機器工作。 

三，AI助長假訊息 

許多研究發現，「真實資訊」很少會迅速擴散到1000人以上的群體，但虛假訊息的前1%，經過轉發，可以很輕鬆地擴散到10萬人的群體中。把真實資訊傳播給1500人所需要的時間，大約是把虛假資訊傳播給同樣數量的人所需時間的6倍，而且虛假資訊會被更多的獨立用戶轉發。換言之，虛假資訊的傳播範圍明顯比真實資訊更快速而廣泛。是什麼力量推動這種虛假訊息快速傳播的效果？ 

在AI技術的推動下，機器人成為製造虛假新聞的重要推手。機器人會不斷地提到一些有影響力的人，給這些人推送虛假新聞，讓有影響力的人來轉發這些虛假新聞，一旦它們成功了，這些虛假新聞就會被放大，而且會被合理化，我稱之為「權威性傳播」。吊詭的是，在虛假新聞的傳播過程中，所謂「意見領袖」往往與受到演算法操縱的機器人扮演了「共生」的角色：於是通過誘導人類，AI機器人實現了虛假新聞的傳播。換言之，「資訊泡泡」已經當代人日常生活的一部分，我們都被假訊息愚弄和操縱，被困在不斷被過濾並且強化偏見的資訊氣泡中難以脫身。 

另外，AI技術還會製造所謂「文化盲區」，讓人們只關注主流社會和發達國家，卻對第三世界的情況視而不見。正如我們一直關注川普的關稅問題，但卻忽略迦薩正面臨恐怖的饑荒。 

四，AI是一種高耗能產業 

AI本身是一種電力高耗、高碳排放、水源掠奪、環境污染與非永續發展的產業。換言之，AI將帶來人類電力與水源耗竭的厄運。  

AI研究專家Kate Crawford 依據科學數據與親身採訪，在“Altas of AI”《人工智慧最後的秘密(台譯)》一書中指出：「建立AI系統，得靠著剝削地球能源、礦產資源、廉價勞工和大規模資料」；「科技業對稀土礦物、石油和煤炭的需求龐大；但是真正的採掘成本從來都不是由產業本身來負擔」。「在軟體層面，要建構自然語言處理和電腦視覺模型需要消耗大量能源，而爭相推出更快更高效的模型，也促成了貪婪的運算方法，擴大AI的碳足跡。從馬來西亞為了鋪設第一批跨大西洋海底電纜而導致乳膠樹木被砍伐殆盡，到內蒙古包頭市為採掘稀土而殘留劇毒的巨大人工湖」。換言之，AI不只是關於程式碼或演算法的故事而已，它是一個關於從掠奪地球稀有礦產(稀土和各種金屬與化學元素)為起點，最終走向「地球廢棄場」的過程。 

 五，AI：污染性的吃水怪獸  

在此同時，AI產業也是一隻至今難以遏止的吃水怪獸。從電子郵件、串流影音到生成式文章或「深度偽造」(Deep fake)，這些線上活動都是由大型的電腦伺服器機架處理，這些設施稱為「資料中心」，有些規模甚至有幾個足球場之大。當電力流經電腦時，設備就會發熱。  

為了處理伺服器機架的冷卻問題，即使最一般性的估計，一個傳統大型數據中心每天的用水量可達500萬加侖，相當於一個2萬至5萬居民的城鎮單日的用水量。依據《英文大紀元時報》一項綜合性研究的報導，AI平台Chat GPT在生成10至50條中等長度回覆時，消耗的水量相當於一瓶500毫升的飲用水；依據全球知名數字營銷平台Semrush今(2025)年5月份的數據，Chat GPT每月的訪問量約為52.4億次；而依據Open AI自己發表的數據，Chat GPT每月回應約300億次的查詢，而它只是眾多AI機器人中的其中一個。 

另依據2021年一份關於數據中心用水量的報告，在用於冷卻的水量中，來自飲用水源(非回收或再利用水源)的用水量比例高達57%。換言之，AI冷卻水正在侵蝕人類的正常飲水。另一方面，一些用來冷卻系統組件和消防抑制泡沫的「製冷劑」，含有污染性的「全氟烷基」和「多氟烷基物質」(PFAS)，這些被稱為「永久性化學物質」不會自行消除，甚至會形成生物積累，即使在濃度極低的情況下也會對人類的內分泌系統造成干擾。  

六，AI對水資源的耗損 

當然，地球資源趨於匱乏已不是新鮮的話題。我這裡只談AI與水資源匱乏的關聯性。 

依據Veolia的研究，資料中心的需求量非常大。遠端工作和線上會議的興起，串流媒體網站和線上遊戲平臺使用的增加，以及5G等新興技術所產生的大量資料，都對世界各地資料中心提供的計算能力產生了更大的需求。因此，在過去的幾年裡，為了滿足新的資料密集型數位世界的需求，新資料中心的開發以及現有資料中心的擴建速度急劇加快。事實上，超大規模資料中心的數量，在過去五年裡翻了一倍。一直以來，資料中心都是依賴於市政飲用水的供應來進行冷卻的。換句話說，資料中心的爆炸性發展和擴張，導致了水資源日益匱乏的局面持續惡化。

資料來源：https://www.techbang.com/posts/118057-ai-water-data-center

 

依據the register的研究，在2023年之中，Google就消耗212億升水，其中AI用水量激增20%；光是和Chat GPT聊天就非常浪費水，預估2027年全球AI耗水可能達到66億立方公尺。 

依據科技媒體工作者netizen的研究，Chat GPT每進行一次簡單的對話，需要喝一瓶500毫升的水，一個問題大約包括20-50個問答。但這只是針對一個約1750億參數的GPT-3模型；以今天的標準來看，GPT-4估計擁有1.7至1.8兆個參數，換句話說，聊天機器人需要喝更多更多的水！ 

七，在AI的另一個世界：「水資源匱乏」(water scarcity) 

根據聯合國的統計，到2025年，也就是今年，全球人口的一半以上將生活在水源緊張的地區。2025年，全球將有20億人生活在絕對缺水的國家或地區；在現有的氣候變遷情境下，到2030年，全球近一半的人口將生活在嚴重缺水的地區。換言之，在短短5年之內，原先全球一半的人口將從水源緊張快速進入嚴重缺水的狀態。毫無疑問，這對人類健康、經濟增長和生活水準已構成嚴重的威脅。 

在AI產業高歌猛進之際，全球正在面臨資源分配不均的災難。換言之，AI的成就絕不是一般人以為只是驚豔、新奇或一場發財夢而已，它是人類走向「進步性自毀」的歷史路程。 人們也許認為，通過所謂「AI自律」可以獲得改善，但是主控AI產業的資本利得集團，他們不會自律！ 

八，AI的武器化 

依據法國《世界報》(Le Monde)2025年6月28日報導，AI強力推動了臉部辨識系統發展，成為威權專制國家加強對人民監控以及壓制反對立場的武器，且多數系統設備來自中國大陸。中共透過補貼等優勢，持續加強相關AI監控技術的發展，並且無限制向全球專制國家出口，成為威權治理重要工具。對此，我稱之為「數位極權主義」。換言之，無論AI再怎麼無辜，它正在成為專制政權的幫兇。 

除了中國之外，近年來俄羅斯也擴大安裝百萬具監視攝影機，約半數具備臉部辨識功能。在2022年侵略烏克蘭後，莫斯科當局還加碼投資，加強監控系統，例如監控並協助逮捕2024年3月出席著名異議人士納瓦尼葬禮的民眾。 

中共早在2005年就設立「天網」監控系統，2016年啟動以臉部辨識系統為主的「銳眼」計畫，除加強對新疆等少數族群與反對者監控，也使大陸成為全球臉部辨識技術最大輸出國，成為威權專制國家打壓異己的工具。 

更令人憂心的是，「AI武器化」已經成為當代國際衝突的火源，AI霸權爭奪戰已經成為國際戰爭的板機。換言之，AI不只是AI，而是國力爭霸的象徵、民族沙文的桂冠、地緣政治的引信。在專制陣營中，例如中國與俄羅斯，都在奮力開發「AI制導」的殺人武器，意圖破壞世界秩序與人類和平。一如AI科技只是少數技術菁英得利，多數人則是科技賤民一樣，未來一場AI戰爭不是假設，而是即將到來的現實。 

九，「數位民主化」與「數位專制化」的對決 

基本上，數位科技既不支持民主，也不反對民主。AI技術的發展也不必然要配合政府監控媒體、審查資訊、壓迫公民的需求，這一切取決於對科技發展方向所做的選擇。問題是，數位可以在民主社會傳播，也可以落入專制政體的手中。 

自2014年以來，中國地方政府對於臉部辨識與其他類型監控的AI技術需求大幅提高，從中央到地方政府，一旦看到當地開始醞釀不滿或出現抗議活動，就會希望利用科技監控來維護治安。這就會引來「數位專制」的惡性循環：擁有龐大權力與資金的政府希望壓制異己，因此需要開發更多AI技術來控制人民，這種需求愈強，研究人員就會愈加開發新的AI技術來滿足政府專政的需求。壓制人民的AI 技術愈成熟就愈能得到專制政府的青睞。這就是增長型數位專制的不斷進化。 

另外，由於AI無法做出道德判斷。如果過度依賴AI對法律的執行，那就會造成「道德的外部化」，也就是人類放棄自主性的道德判斷，將它轉移為「機器判斷」。當這種「數位執法」不再以尊重公民的自主性為核心價值，而是通過技術化的高效率手段進行全方位監控與懲罰，這就會降低公民的參與感與責任感，形成對「非道德化的數位執法」的屈服。人們不再依據道德的自覺性，反而陷入一種與數位科技的「追逃遊戲」。我們已經看到交通科技執法經常造成「道德困境」─例如為了讓路救護車而闖紅燈，但依然受到交通規則的處罰。 

有鑑於此，全球民主社會提出了「民主AI」的需求。Open AI於近日宣布，將在美國政府「Stargate」計劃的協作下，提出了「OpenAI for Countries」，為各國提供安全的數據中心建設，以符合當地的數據主權要求，同時也幫助各國在全球AI競爭中占據有利位置，強化民主價值與人權保護，對抗專制體制對AI技術的濫用。 

十，結論 

在「後數位時代」，世界已經分裂成「科技利益集團」和「生態匱乏難民」的二元世界，形成「科技集團」富者越富、科技資源掠奪下的「資源難民」窮者越窮的狀態。全球知識菁英、科學家與社會大眾，都應該正視這個後數位時代所帶來的「技術優勢/資源不公」的二元裂痕，為「民主AI」貢獻自己的心力。

 

 

《宋國誠專欄》

 黃仁勳：地緣資本主義的食利者

本文發表於《上報》，2025年07月20日

https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=2&SerialNo=235406

黃仁勳飛越美中台三地通吃，善用地緣政治的微妙縫隙和權力心理學，
意圖打造一個超國家、非人文的「輝達帝國」。（美聯社）

輝達(Nvidia)首席執行官黃仁勳7月17日第三度造訪中國。他宣稱，他首先是個中國人而後才是美籍華人，但就是不提出生於台灣；他在出席「第三屆中國國際供應鏈促進博覽會」上，稱讚中國AI是「優秀的技術」，中國科技行業充滿「活力和創新」，並宣稱輝達將與微信、淘寶、抖音、小米等等中國科技巨頭緊密合作。在合作對象中，黃仁勳獨漏「華為」，殊不知華為正是這些科技巨頭背後的老大哥。 

這就是黃仁勳飛越美中台三地通吃，善用地緣政治的微妙縫隙和權力心理學，意圖打造一個超國家、非人文的「輝達帝國」。 

遊說川普：科技隱瞞加拍馬屁 

幾天之前，黃仁勳在白宮與川普會面，極力說服川普開放輝達晶片銷往中國。黃仁勳的理由是：美國將龐大的中國市場拱手讓給中國的本土競爭對手，是一個嚴重的錯誤，聽起來好像輝達將大舉揮兵進入中國，與中國競爭者一決雌雄！ 

實際上，這只是一種典型的「市場競爭論」，純粹的商業利潤至上論，但這種「以利益為導向」的賺錢主義，卻違逆了地緣政治上的敵我關係與價值競爭。換言之，這是一種依據私人公司的營利表，不惜侵蝕美中地緣政治競爭的「食利論」，只知公司或個人賺錢，即使養肥中共也在所不惜！ 

遊說川普的工作，黃仁勳總是馬不停蹄。在最後一次說服工作中，在一場每位賓客收費高達100萬美元「阿拉歌莊園」(Mar-a-Lago)的燭光晚宴上，黃仁勳試圖說服川普不要限制對中國銷售晶片。他的說詞是：輝達生產的H20晶片在性能上遠低於輝達銷售世界其他地區的產品；失去中國市場將損害美國企業的利益並助力中國的競爭對手。實際上，H20並不低階，它配備了能夠處理複雜要求與大容量的存儲器。換言之，這是黃仁勳說服川普的第一個技巧：隱瞞科技秘密，一種刻意降低H20晶片實用性的專業投機主義。 

黃仁勳說服川普的另一個技巧就是拍馬屁。今年4月，黃仁勳與川普一同出現在白宮，宣布輝達將投資美國製造業5000億美元。他對川普說：「沒有總統的領導、政策支持和鼓勵，美國製造業的發展速度不可能如此成功」，一向喜歡被人吹捧的川普，站在旁邊一臉笑孜孜；隨後，川普放行輝達晶片輸往中國！ 

只顧賺錢、不顧國安！ 

輝達的主要投資者Altimeter(資本管理公司)創始人布拉德‧格斯特納(Brad Gerstner)為黃仁勳極力辯護和代言：「美國的人工智慧要在全球贏得勝利，最佳途徑是贏得中國開發者的青睞」(winning developer mind-share in China)」。Mind-share一詞就是市場行銷用語，中文稱為「品牌認知度」，意思是商品在消費者心中的比重或地位。換言之，輝達集團認為，只有與中國合作並獲得中國市場的品牌地位，美國才能贏得AI全球競爭的勝利！毫無疑問，這就是早已臭名昭彰的、跨國資本集團、並損害美國國家安全的「中國合作/依賴論」。 

操作美中台三地的「權力心理學」 

在美中貿易大戰的局勢下，黃仁勳善用「權力心理學」與「競爭焦慮感」。在中國面臨美國的晶片圍堵之下，黃仁勳深知中國正處於一種晶片短缺的憂慮－「晶片焦慮症」。在此危機時刻，挾世界AI晶片之牛耳的輝達趁機進入中國，一則扮演化解燃眉之急的後援任務，一則充當救火角色。黃仁勳深知，處於晶片荒的中國正面臨「中華民族難以偉大復興」的失落中。此刻進入中國，中國的國安柵欄必定全部放下，監管系統必定統統休眠，甚至展臂歡迎猶如「大旱之望雲霓」。 

另一方面，黃仁勳也為矽谷的科技貴族、華爾街的金融巨鱷以及投資集團發聲代言。長期以來，美國的科技與投資集團無不對於美國對中國的科技戰深表氣憤，因為地緣政治上的圍堵等於封死了這些食利集團的謀財之道。黃仁勳挺身而出，當然獲得科技界一片喝采，並利用各種管道聲援並加碼「黃仁勳敘事」的影響力。 

在此同時，黃仁勳也利用了美國在科技競賽中「中國緊跟在後、隨時超越美國」的「落後焦慮症」。這是對美國高層政治的心理操縱，也是黃仁勳遊說心法的高妙之處。

對美國高層政治的心理操縱，也是黃仁勳遊說心法的高妙之處。（美聯社）

台灣不該歡迎黃仁勳 

基於台灣人的「羨富心理」，近年來黃仁勳備受台灣人歡迎。黃仁勳深諳群眾心理，來台期間跑夜市、吃小館、話家常，出入之間與街頭行人交談合照….等等，表現一幅親民形象，實際上是以民意催促政府，以投資表現愛台。很簡單，他深知台灣就是個「粉絲島」，只要耍耍噱頭、炫炫富，以「財富會說話」的姿態，就可以製造一場又一場的「黃仁勳旋風」，令台灣人簇擁而至，召喚「懶惰媒體」拼命採訪。他要的就是在台灣尋找優質美地，並在台灣政府的加持之下獲得特優投資。一如他善於拜訪白宮、說服川普，他深知川普最愛賺錢，他說服了川普開放對中國輸出晶片，以利於輝達在中國市場大賺鈔票！一句話：利字當頭，無視自由與專制的價值對決。 

長期積壓「亞細亞孤兒」意識的台灣，一聽到能讓世界看見台灣，「台灣No1」的民族意識立刻勃發；果不其然，在黃仁勳宣布將在台灣興建全球最大的研發中心之後，各級政府就搔首弄姿的拋繡球，爭取輝達在當地設廠。黃仁勳就以「王者選妃」的姿態，獲得了台北士林一塊肥美之地。不用懷疑，這座「號稱」全球最大的研發中心─蓋完才知道是不是最大─將吃光台灣所有的電力！ 

黃仁勳的「兩岸投資哲學」：一則吸納台灣的科技人才，一方面與中國進行科技合作，這種牽手合作的模式，就是典型的「兩岸紅色供應鏈」！在川普推行「去中化─去紅色供應鏈」之際，兩岸紅色供應鏈正好成為美國對台灣說三道四的藉口。也許有人會懷疑：美國不也開放輝達晶片輸往中國？問題是，美國往往只准自家投機，卻不准他國對中國開放。 

台灣必死於「非核」與AI 

美國知名的AI研究專家Kate Crawford在“Altas of AI”(AI的地圖)(台譯為《人工智慧最後的秘密》一書中指出，AI的興起，已經對地球資源進行無聲的掠奪；這種掠奪還以「不可遏制」(unstoppable)和「不可彌補」(irreparable)的方式加速前進。在此同時，AI對稀有資源的掠奪往往是一種「無聲進行式」，一種無法律管束與環境倫理限制的掠奪。 

實際上，與AI有關的高科技產業所產生的碳排放，已經使石化燃料的碳排放量望塵莫及。依據人工智慧研究者絲楚貝爾(Emma Strubel)和其團隊對「自然語言處理模型的碳足跡」所進行的研究發現，僅僅運行一個自然語言處理模型就會產生超過66萬磅的二氧化碳排放量，相當於5輛燃油汽車總生命週期(從製造到報廢)的排放量，或是從紐約搭機往返北京125趟。據估計，到了2040年，科技業將占到全球溫室氣體排放量的40%；瑞典的一個團隊則預測，到了2030年，光是資料中心的電力需求就會提高約15倍。 

台灣在「非核家園」之下，已出現「意識形態型缺電」的危機，加上AI「耗電之虎」的來襲，台灣必將陷入能源孤島與安全破網的危機。在電力衰竭之下，台灣必將走向死亡之途！ 

我對黃仁勳既無崇拜也無偏見。但就AI論AI，他是美國這一創新社會所培養出來的科技工程師，一種科技樂觀主義的典型代表：相信科學永遠帶來進步。但這種意識形態，永遠不會考慮一個最基本的概念：成本，特別是當這種成本不是由創業主、企業自身來支付，而是以勞工、社會乃至整個地球的生態浩劫為代價。對於這些科技菁英來說，成本是未來式，利潤則是現在式；在此意義下，與其說是科技樂觀主義，不如說是「科技唯利主義」。 

AI迷思：真實性荒漠的來臨 

作為當代科技意識形態主流的AI，具有兩個主要但無可救藥的迷思： 

1，認為可以把「非人系統」(無論是機器、電腦或一隻狗)當作人類心智的「類似物」，認為只有具備充分的訓練或足夠的資源，就可以從頭打造出「類人類智慧」；這種「偽知識」可以不必考慮人類在更為廣闊的生態系統的具體性－他需要乾淨的水源、新鮮的空氣、需要親情與溫暖、需要社會公平與尊重、需要文化素養與陶冶、需要歷史記憶與政治權力等等。 

2，認為智慧是「獨立的自然體」，彷彿與社會、文化、歷史和政治的力量毫不相干。實際上，這種「人工智慧觀」已成為建構資本帝國的素材，並成為科技統治的利器。 

如果人類懶於思考，只迷戀於科技的便利性－它同時也是「慾望的速食主義」，那麼這場拉鋸將是什麼結果？在我看來，資本主義的最高境界就是把每個人變成「享樂主義的懶惰蟲」－主體性的消解。那將是：一個被機器人取代而長久失業的人，整天望著電腦幻想突如其來的發財夢！ 

人類的智慧不可能由機器來製造，一個人永遠不會等於一部計算機；反過來說，人類的愚昧與失誤也永遠無法用演算來校正。總有一天，虛擬取代真實，人將存在於真實性的荒漠之中！